发行时间：0001.01.01
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综保科技
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2016-01-29 11:30:44 http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1196.tp.20160129.1130.004.html 优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第 33 卷
基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究
邱曦伟，邓紫璇，孙 鹏，罗 亮，向艳萍
(电子科技大学 计算机科学与工程学院，成都 611731) 摘
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要：为了实现兼顾性能和能耗的高效云调度管理机制，提出了一种基于仿生自主神经系统（bans）的云调度管理
系统。建立了理论模型来评估和分析重要的性能和能耗指标，并利用纯利润优化模型均衡性能和能耗之间的制约关系。 基于理论分析结果，进一步利用最优性分析和自主触发机制实现了动态灵活的局部资源管理，同时，采用启发式算法来 获取面向用户请求分发的全局最优调度策略。实验结果展示了重要的性能-能耗制约关系，同时也表明，相比传统负载 均衡调度机制，局部自主资源管理可以在纯利润上带来约 60%的显著提升，全局请求调度还将进一步带来约 15%的提 升效果。 关键词：云计算；仿生自主神经系统；性能；能耗；优化调度...
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